Примеры разработок:
Получить по настоящему хорошие результаты в области ИИ по прежнему трудно, так как это требует проведение большого числа экспериментов. Мы уже прошли этот путь, поэтому с нами быстрее и в конечном счете – дешевле.
Мы поддерживаем режим строгой конфиденциальности в своей работе, потому что понимаем, что создаем нашим клиентам конкурентное преимущество, получая доступ к важным данным и бизнес-планам наших клиентов.
Мы понимаем что применение искусственного интеллекта и технологий big data - это риск для клиентов, как технический так и деловой. Одна задача может быть решена множеством способов. Мы можем предложить быстрый прототип, далее совместно принимаем решение какой подход будет оптимальным и приступаем к работе. Таким образом мы исключаем исследовательский риск.
Мы помогаем клиентам эффективнее использовать ресурсы, и быстро получить конкурентное преимущество, не тратя время на поиск специалистов, обучение, эксперименты, ошибки. Мы все это уже проделали за вас.
Мы – команда энтузиастов искусственного интеллекта. Наша миссия состоит в том, чтобы построить безопасный ИИ, используя последние достижения и подготовив базу для новых исследовательских прорывов. Мы стремимся распространить идеи ИИ настолько широко, насколько это возможно.
Сейчас наша работа строится на последних достижениях ИИ в области компьютерного зрения и big data. Иногда нам хочется переключиться на что то кроме исследовательской или прикладной работы. Обычно, для этого мы отправляемся в альпинистские лагеря или в водные походы.
В нашем коллективе каждый сотрудник уникален и выполняет какую то сложную и интересную работу, которая больше всего ему по душе и по плечу. Про некоторых сотрудников мы расскажем на этой странице отдельно.
Доктор наук Артем Никоноров, представитель школы обработки изображений Самарского Государственного Аэрокосмического Университета. Артем обладает широкими знаниями в области ИИ и прикладной математики, а так же опытом разработки прикладных решений от автоматизации предприятий до построения вычислительных кластеров. Его научные работы публикуются в таких уважаемых изданиях как CVPR и Pattern Recognition, с Артемом рады сотрудничать EPFL и Ельский Университет. Его опыт и интуиция очень помогают нам в выборе оптимальных решений и направлений исследований. Тут можно посмотреть видео Артема
Николай большой энтузиаст Python и Open Source. С ним не пропадешь, когда надо поднять инфраструктуру в AWS, собрать все данные в одном месте и обеспечить аналитиков работой на месяц вперед. По Python Николай читает отличные лекции и его часто приглашают в качестве преподавателя или докладчика. Мы его тоже приглашали в Самару на нашу конференцию True Positive, вот его доклад.
