Примеры разработок:
Получить по-настоящему хорошие результаты в области ИИ по-прежнему трудно, так как это требует проведения большого числа экспериментов. Мы уже прошли этот путь, поэтому с нами быстрее и, в конечном счете, – дешевле.
Мы поддерживаем режим строгой конфиденциальности в своей работе, потому что понимаем, что создаем нашим клиентам конкурентное преимущество, получая доступ к важным данным и бизнес-планам наших клиентов.
Мы понимаем что применение искусственного интеллекта и технологий big data — это риск для клиентов, как технический, так и деловой. Одна задача может быть решена множеством способов. Мы предлагаем быстрый прототип, далее совместно принимаем решение, какой подход будет оптимальным, и приступаем к работе. Таким образом мы исключаем “исследовательский” риск.
Мы помогаем клиентам эффективнее использовать ресурсы и быстро получить конкурентное преимущество, не тратя время на поиск специалистов, обучение, эксперименты, ошибки. Мы все это уже проделали за вас.
Мы – команда энтузиастов искусственного интеллекта. Наша миссия состоит в том, чтобы построить безопасный ИИ, используя последние достижения и подготовив базу для новых прорывов в исследованиях. Мы стремимся распространить идеи ИИ настолько широко, насколько это возможно.
Сейчас наша работа строится на последних достижениях ИИ в области компьютерного зрения и big data. Иногда нам хочется переключиться на что-то, кроме исследовательской или прикладной работы. Обычно для этого мы отправляемся в альпийские лагеря или в водные походы.
В нашем коллективе каждый сотрудник уникален и выполняет какую-то сложную и интересную работу, которая больше всего ему по душе и по плечу. Про лидеров направлений мы расскажем на этой странице отдельно.
Доктор технических наук Артем Никоноров — представитель школы обработки изображений Самарского Государственного Аэрокосмического Университета. Артем обладает широкими знаниями в области ИИ и прикладной математики, а так-же опытом разработки прикладных решений от автоматизации предприятий до построения вычислительных кластеров. Его научные работы публикуются в таких уважаемых изданиях как CVPR и Pattern Recognition, с Артемом рады сотрудничать EPFL и Йельский Университет. Его опыт и интуиция очень помогают нам в выборе оптимальных решений и направлений исследований. Видео выступлений доктора Никонорова можно посмотреть на YouTube.
Николай — большой энтузиаст Python и Open Source. С ним не пропадешь, когда надо поднять инфраструктуру в AWS, собрать все данные в одном месте и обеспечить аналитиков работой на месяц вперед. По Python Николай читает отличные лекции, и его часто приглашают в качестве преподавателя или докладчика. Мы его тоже приглашали в Самару на нашу конференцию True Positive, вот его доклад.
