Дайджест SmedX: Июнь 2018

-- Пришли сюда из нашей рассылки? Вот обещанный список ссылок “на десерт” --

-- На десерт --

  1. Машинное обучение стопорится на вопросе “Зачем, почему”. Atlantic.
  2. ИИ и вычисление. Open AI blog.
  3. Почему человеческий мозг так эффективен? Nautilus.
  4. Путь к ИИ - это вычисления. William & Mary.
  5. Говорят, ИИ нужно обучать как ребенка. Science.
  6. Зачем офтальмологии машинное обучение? Healthcare Analytics News.
  7. Взросление с ИИ: как семьи могут учиться и играть с новыми играми и компаньонами? Medium.
  8. ИИ 101, потому что будущего не избежать. Бесплатно. Futurism.
  9. ИИ - новое оружие в борьбе с раком. Sky News.
  10. ИИ бросает вызов банковскому кредитованию. Forbes.

Если Вы еще не получаете рассылку, ПОДПИШИТЕСЬ — это бесплатно. Мы пишем редко.

Далее — копия рассылки дайджеста от 05.06.2018.

-- Must Read на сегодня --

  1. Чат-бот Xiaoice от Microsoft - конкурент Google Duplex. TechRepublic. Буквально в начале мая Google продемонстрировал ИИ помощника с технологией Google Duplex. В то же время, Microsoft продемонстрировала чат-бот Xiaoice, который может вести двусторонний разговор с человеком, в Лондоне. Xiaoice уже очень популярен в Китае, где у него 500 миллионов друзей и 16 каналов для общения, включая WeChat. У него есть даже телешоу. Кроме этого, он может писать стихи. Но это еще не все. Компания делает возможности дуплекса доступными для разработчиков приложений и добавляет функцию, которая позволяет Xiaoice создавать индивидуальные аудио-истории для детей. Услуга будет доступна в Азии бесплатно с 1 июня.
  2. Должны ли мы выбирать между ИИ и конфиденциальностью? Medium. Интересный взгляд на эффективные и неэффективные способы защиты конфиденциальности при сборе данных.
  3. Как заканчивается эпоха Просвещения. The Atlantic. Последним технологическим достижением, в корне изменившим ход истории, было изобретение печатной машинки в 15 веке, в результате чего наступила Эпоха Просвещения. Развитие ИИ означает изменение примерно такого же уровня. Готовы ли мы к нему?
  4. Чат-боты - “святые”. Roughtype. Николас Карр утверждает, что обработка естественного языка (NLP, Natural Language Processing) заключается не в том, чтобы сделать компьютеры умнее, а в том, чтобы они могли “опуститься” до уровня человека для дальнейшей работы.
  5. StitchFix: удивительное применение ИИ в рознице. Forbes. StitchFix стартовал в эпоху ИИ, когда большинство AI-стартапов занимались созданием инфраструктуры и платформ. Но это был и есть один из самых успешных примеров использования ИИ на практике.
  6. Facebook разрабатывает собственные чипы для фильтрации видео в режиме реального времени. Bloomberg. Чипы ИИ могут найти гораздо больше вариантов применения, которые достаточно специфичны, но при этом масштабны для кастомного дизайна чипа. Все это сильно повлияет на наше восприятие аппаратного и программного обеспечения в целом.
  7. Лидер в майнинге криптовалют хочет владеть AI. Bloomberg. Bitmail превратилась в станцию чипов для майнинга при помощи ASIC (интегральных схем для решения определенных задач). Поскольку аппаратное обеспечение играет все большую роль для ИИ, позиции Bitmain усиливаются.  

-- Другое из индустрии --

  1. Итак, Google Duplex все же не совсем человек. Scientific American.
  2. Работодатели контролируют компьютеры, перерывы сотрудников и даже их эмоции. Босс следит за вами? The Guardian.
  3. “Крестный отец”, которого хочет забыть сообщество AI-индустрии. Bloomberg.
  4. ИИ сложнее, чем вы думаете. NY Times.
  5. Как AI улучшает чат-боты для бизнеса.  Forbes.
  6. ИИ как часть ответа на фейковые новости. The Star.
  7. Риски, связанные с AI и машинным обучением, в странах с низким уровнем дохода. Tech Crunch.
  8. Новое приложение Google News с поддержкой AI теперь доступно для iOS. Tech Crunch.
  9. Серьезные вопросы использования ИИ в здравоохранении. New Atlas.
  10. Новая инициатива Alibaba по превращению Гонконга в глобальный AI-хаб. Tech Crunch.

Если Вы еще не получаете рассылку, ПОДПИШИТЕСЬ — это бесплатно. Мы пишем редко.