Дайджест SmedX №8: сентябрь 2018

smedxsept16360.png
 

 

-- Пришли сюда из нашей рассылки? Вот обещанный список ссылок “на десерт” --

Креативное агентство Redpepper создало AI-робота с именем “Вот Уолли” (There’s Waldo), чтобы найти персонажа мультфильма в пазлах “Где Уолли” (Where’s Waldo). В системе используются роботизированная рука под управлением Raspberry Pi, набор Vision Camera Kit для распознавания лиц, OpenCV для поиска лиц и AutoML Vision от Google для анализа лиц и поиска Уолли. Система обнаруживает совпадение за 4,45 секунды. — THE VERGE

Банки и корпорации используют ИИ для управления рисками, а также для обнаружения и предотвращения мошенничества и отмывания денег. Банки отмечают в 20 раз больше подозрительных отчетов о деятельности, а ложные отчеты сократились на 50%. Однако возникают другие риски: некоторые AI-системы делают необъективные выводы на основе этнической принадлежности, пола или возраста. — HARVARD BUSINESS REVIEW

Исследователи MIT разработали систему машинного обучения для оптимизации лечения глиобластомы, агрессивной формы рака мозга. Команда использовала метод определения наименьшего количества химиотерапии и необходимого излучения, чтобы оценить негативные и положительные результаты. — V3

Пока некоторые врачи не верят в существование фибромиалгии, пациентам могут потребоваться консультации до 10 специалистов до получения диагноза, что занимает в среднем 7 лет. В прошлом году исследователи применяли машинное обучение для идентификации сканирования мозга людей с фибромиалгией (скелетно-мышечный синдром, вызывающий хроническую боль) с точностью до 93%.  — QUARTZ

 
 
 

Если Вы еще не получаете рассылку, ПОДПИШИТЕСЬ — это бесплатно. Мы пишем редко (но метко).

Далее — копия рассылки дайджеста от 06.09.2018.

 
 
 

РАЗВИТИЕ AI-ИНДУСТРИИ

 
 

Компании уже заботятся об обеспечении конфиденциальности пользователей в моделях машинного обучения в соответствии с новым законом ЕС о регулировании защиты данных (GDPR). 53% компаний, использующих машинное обучение, уже внедрили технологию проверки конфиденциальности, и более половины респондентов используют машинное обучение для проверки на непредвзятость и подлинность. — TECH REPUBLIC

Эксперты ИИ перечислили самые значимые алгоритмы, которые внесли наибольший вклад в развитие ИИ и науку. Во-первых, алгоритм градиентного спуска, который используется практически в каждой модели машинного обучения. Во-вторых, сверточные сети, которые являются скорее системой, чем алгоритмом, и используются в ряде задач классификации и регрессионного анализа. В-третьих, алгоритмы lookahead и backchaining, которые лежат в основе принятия решений. В список также вошел алгоритм «вперед-назад», который используется для обучения большинства моделей машинного обучения. — THE NEXT WEB

 
 

ТЕХНОЛОГИИ

 
 

Google выпустила девятую версию операционной системы Android под названием Pie с функциями ИИ. Обновление операционной системы изначально будет доступно только на смартфонах Google Pixel и поступит на другие устройства позднее в этом году. Функции ИИ увеличат время работы батареи, персонализируют опыт, подстраиваясь под поведение пользователя с течением времени и добавят функцию умного выделения текста. — INDEPENDENT

ПО для машинного обучения TensorFlow от Google теперь доступно на Raspberry Pi. TensorFlow уже поддерживается системами Linux, Windows, Android, MacOS и iOS, но микрокомпьютер Raspberry Pi стоимостью всего $35 является самым доступным вариантом для запуска программ. Добавление поддержки открытой платформы было непростой задачей. — ZDNET

 
 

ИИ В ЖИЗНИ

 
 

Компания автострахования Tractable использует ИИ для оценки ущерба от ДТП, что может помочь ускорить страховые выплаты. Лондонская компания разработала технологию, которая может идентифицировать повреждение автомобиля, используя изображения, и определить, какие части необходимо отремонтировать. С помощью машинного обучения ИИ может автоматизировать процесс. — TECHCRUNCH

Разработана интеллектуальная система наблюдения, которая следит за водителями и выдает оповещения в режиме реального времени. Устройство Driveri использует четыре камеры для панорамного просмотра 360º и предупреждает об опасных ситуациях. — MASHABLE

Создана система ИИ для анализа данных с камер автомобилей с целью выявления выбоин, трещин и других дорожных дефектов. Исследования будут представлены на Европейской конференции по обработке сигналов уже в сентябре этого года. — PHYS.ORG

 
 
 

Если Вы еще не получаете рассылку, ПОДПИШИТЕСЬ — это бесплатно. Мы пишем редко.