Дайджест SmedX №15: март 2019

1_PlOTeS5syDCWSrYDUb7J7w1698.jpeg
 

 

-- Пришли сюда из нашей рассылки? Вот обещанный список ссылок “на десерт” --

Microsoft запускает новые бесплатные AI-курсы для лидеров бизнеса. Фокус сделан на том, как искусственный интеллект может быть интегрирован в компанию, включая стратегию, этику и процессы. Бизнес-школа AI доступна онлайн в качестве дополнения к другим образовательным инициативам компании AI School и профессиональной программе Microsoft для искусственного интеллекта. — FORBES

В Дании разработали нейтральный бесполый голос под названием Q для AI-ассистента. Большинство помощников, в том числе Apple Siri, Amazon Alexa и Microsoft Cortana, обладают женскими именами и женским голосом с настройками по умолчанию. Бесполый голос создан с использованием высоты, где мужские и женские голоса перекрываются, а также путем записи и подстройки голосов 22 трансгендерных и небинарных людей. — ECONOMIC TIMES

В Австралии используют беспилотники, тепловизионные изображения и машинное обучение для мониторинга популяций коалы. Коал трудно исследовать из-за малочисленности популяций, а также специфики проживания в кронах эвкалиптовых деревьев. Автоматическое обнаружение объектов использует тепловизионные снимки, собранные с дронов, и является более точным и эффективным, чем обычное наблюдение. — MONGA BAY NEWS

 
 
 

Если Вы еще не получаете рассылку, ПОДПИШИТЕСЬ — это бесплатно. Мы пишем редко (но метко).

Далее — копия рассылки дайджеста от 25.03.2019.

 
 
 

РАЗВИТИЕ AI-ИНДУСТРИИ

 
 

По данным International Data Corporation (IDC), глобальные расходы на развитие искусственного интеллекта в этом году достигнут 35,8 млрд. долларов. Это на 44% больше, чем в прошлом году. Предположительно, расходы на ИИ во всем мире удвоятся к 2022 году и составят примерно 79 млрд. долларов. При этом совокупный годовой темп роста составит 38% в период с 2018 по 2022 год. Значительные расходы на развитие ИИ ожидаются в розничной торговле (5,9 млрд. долларов), далее в банковской сфере (5,6 млрд. долларов). — MEDIAPOST

Лидеры двух крупнейших китайских технологических компаний предложили этические правила для развития AI-технологий. Китай стремится стать мировым лидером в области развития искусственного интеллекта к 2030 году. Именно поэтому вопрос этического регулирования набирает обороты. Особый акцент сделан на том, чтобы правительство консультировалось с экспертами AI-отрасли, предприятиями и общественностью. — SOUTH CHINA MORNING POST

 
 

ТЕХНОЛОГИИ

 
 

Facebook выпустила собственное “железо” и кастомные чипы для обучения искусственного интеллекта. Компания предоставляет в пользование 3 собственные платформы в рамках проекта Open Compute: Zion, “железо” для обучения AI-моделей; Kings Canyon, специализированные интегральные схемы (ASIC) для приложений; Mount Shasta, ASIC для транскодирования видео. Facebook представил доступ к инфраструктуре на Open Compute Summit в Калифорнии. — SILICON ANGLE

Системы распознавания лиц обучаются на миллионах фотографий, доступных онлайн, часто без согласия людей, чьи изображения используются. Набор данных Diversity in Faces от IBM, выпущенный в январе для обеспечения точности систем распознавания лиц, был составлен из 100 миллионов фотографий, опубликованных с лицензией Creative Commons. База данных доступна только проверенному кругу исследователей. IBM заявила, что поможет всем, кто хочет, чтобы их фотографии были удалены из опубликованного набора данных. Кроме того, создан специальный инструмент, позволяющий людям проверять, использовались ли их изображения. — MASHABLE

 
 

ИИ В ЖИЗНИ

 
 

В университете Ханчжоу, Китай, искусственный интеллект используется для контроля посещаемости. Студенты регистрируются с помощью проверочного кода на смартфонах, а голосовой помощник напоминает о задержке или отсутствии и записывает причину пропуска. В результате показатели посещаемости выросли на 7%. — SOUTH CHINA MORNING POST

Исследователи IBM используют машинное обучение для выявления болезни Альцгеймера по анализу крови. Метод способен определить наличие пептида, называемого амилоид-бета, биологического маркера, связанного с заболеванием, без забора спинномозговой жидкости. Анализы крови при помощи AI-технологий могут обнаружить риск развития болезни Альцгеймера у человека раньше, чем это возможно, с помощью сканирования мозга и задолго до появления симптомов. — ENGADGET

 
 
 

Если Вы еще не получаете рассылку, ПОДПИШИТЕСЬ — это бесплатно. Мы пишем редко.